Técnicas de investigación
Asegurando la Veracidad y Ética en la Investigación de la Economía Digital con IA y Big Data
Este trabajo analiza los desafíos metodológicos y éticos en la investigación económica actual, impulsada por Big Data y AI. Destaca la importancia de la validación híbrida, la transparencia mediante IA Explicativa y la mitigación de sesgos para garantizar análisis creíbles y responsables en un entorno de datos rápidos, opacos y sesgados.
Haz clic aquí: Transforma tus datos en confianza: IA ética para la investigación económica
Publication Summary:
En la era de la transformación digital, la investigación económica enfrenta nuevas complejidades debido a la integración de Big Data y tecnologías de IA. Este trabajo subraya la importancia de metodologías rigurosas, que triangulan herramientas econométricas formales con fuentes informales como redes sociales y web scraping para garantizar la validez en medio de información digital rápida y volátil. Elementos clave son las herramientas de transparencia como la IA Explicativa (XAI), que permiten interpretar y auditar decisiones algorítmicas, combatiendo la opacidad de los modelos “caja negra”. Además, es fundamental abordar los sesgos derivados de datos imperfectos o variables proxy para mantener equidad y precisión. El análisis promueve una gobernanza fuerte, estándares éticos y supervisión continua, resaltando que el juicio humano sigue siendo esencial para una investigación económica confiable en la era digital.
Atlantic International University
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